A adoção de IA pelas empresas está acelerando cada vez mais. Em 2026, o mercado já está mudando as discussões de “vamos testar” para “precisamos operar isso em escala”.
Só que tem um detalhe importante, que sempre conversamos com nossos clientes e que precisa ser considerado por todos: a Governança, associada a iniciativas de Observabilidade e FinOps, precisa andar na mesma velocidade. Quando isso não acontece, nascem os riscos e a frustração de iniciativas que nunca entregam valor real em produção.
Escalar IA sem se preocupar com governança é escalar riscos.
O “paradoxo da confiança”
Quando confiar se confunde com o simples acreditar…
Estudos recentes como o apresentado no CDO Insights 2026 trazem números que ajudam a colocar esse problema em perspectiva. Segundo o relatório, conduzido pela Wakefield Research com 600 líderes da Dados e IA (C-Level) de empresas com receitas superiores a USD 500M, apontam que:
65% afirmam que “a maioria, quase todos ou todos” os funcionários confiam nos dados estão sendo usados em iniciativas de IA
75% dizem que a força de trabalho precisa de upskilling em data literacy
74% precisam de upskilling em AI literacy
As lideranças precisam entender que o problema não é só “escolher o modelo certo” ou evoluir em “prompt engineering”. A IA que Funciona também também passa por trabalhar a confiança dos dados, a cultura e a preparação das equipes.