Olá!

Já faz tempo que, quando me perguntam sobre ChatGPT, Claude, Gemini e outros, sempre explico que muito do valor das aplicações que são “assinadas” não está apenas nos modelos e sim em funcionalidades que são construídas no app e utilizadas antes ou depois da atuação dos LLMs.

Nesse mundo da IA Generativa, quem chegou primeiro e acabou dominando uma boa fatia do mercado foi a OpenAI com o ChatGPT. Porém, no final de 2025 o Google conseguiu fazer um catch up tecnológico bem interessante quando lançou o Gemini 3 (Flash e Pro). Mas o grande salto vem acontecendo com as inovações entregues pela Anthropic no Claude.

Depois de lançarem os conceitos de Artefatos, Projetos e do grande sucesso do Claude Code (isso é tema pra outro dia) entre os desenvolvedores, a pergunta que a Anthropic resolveu se fazer foi: “Como podemos entregar para quem não é desenvolvedor o mesmo valor que entregamos com o Claude Code para quem é?”

Foi assim que nasceu o Claude Cowork e, honestamente, acho que eles se superaram. E ainda complementaram esse lançamento com as Skills e as integrações externas.

Vou explicar cada um.

Se o Claude Code foi uma grande transformação na vida dos desenvolvedores, o Cowork é a versão dessa revolução para todo mundo.

A ideia é simples: em vez de copiar e colar arquivos para dentro do chat, você dá ao Claude acesso a pastas específicas do seu computador e descreve o que precisa. Ele planeja, decompõe a tarefa, e executa — movendo, renomeando, organizando, extraindo, convertendo e criando arquivos de forma autônoma.

Na prática, funciona assim: no Claude Desktop, você alterna para a aba Cowork, seleciona as pastas que ele pode acessar, descreve a tarefa, e ele faz. Pode coordenar múltiplos sub-agentes em paralelo e até agendar tarefas recorrentes (diárias, semanais ou mensais).

O que se torna possível no dia a dia:

Tudo roda dentro de uma máquina virtual isolada, o que significa que o Claude não tem acesso irrestrito ao seu sistema. Além disso, ele pede permissão antes de deletar qualquer coisa, mas costumo dar a instrução explicita pra ele não deletar nada e me apontar num relatório os arquivos que são candidatos a deleção com as justificativas.

O lançamento do Cowork em janeiro de 2026 provocou uma queda de 15% a 20% no valor de mercado de algumas  empresas de software em um único dia. O mercado entendeu o recado: se um agente autônomo pode fazer em minutos o que algumas soluções SaaS cobram mensalidade para fazer, a proposta de valor de muita empresa muda radicalmente.

Em 9 de março de 2026, a Microsoft anunciou o Copilot Cowork. Construído sobre a tecnologia do Claude e que vai fazer parte do pacote M365 E7 a US$ 99/usuário/mês, com lançamento previsto para maio.

Isso é enorme. A Anthropic criou algo tão relevante que a Microsoft decidiu construir em cima, em vez de competir.

O Cowork ainda está em research preview. A Anthropic é transparente sobre suas limitações, incluindo vulnerabilidades de prompt injection em documentos. Isso significa que um documento com instruções maliciosas ocultas pode, em tese, manipular o agente. Além disso, a atividade do Cowork ainda não aparece nos Audit Logs ou na Compliance API, o que limita seu uso em alguns cenários.

Na prática, o que isso significa?

Devemos usar com consciência. Para tarefas do dia a dia é fantástico. Para dados sensíveis em ambientes de compliance rigoroso, vale a pena esperar que essas limitações sejam sanadas.

Essa foi a segunda peça do grande salto.

Skills são pacotes de instruções, scripts e templates que o Claude carrega dinamicamente quando identifica que uma tarefa precisa de conhecimento especializado. Pense nelas como “manuais de expertise” que transformam o Claude num profissional específico para cada tipo de trabalho.

A mecânica é elegante. Cada Skill é uma pasta com um arquivo SKILL.md obrigatório contendo instruções em markdown. O Claude usa um sistema de carregamento progressivo em três níveis: primeiro lê só os metadados (leve, não consome contexto), depois lê as instruções completas quando identifica relevância, e por último carrega scripts e templates sob demanda.

A Anthropic entrega Skills prontas para criar documentos Word (.docx), planilhas Excel (.xlsx), apresentações PowerPoint (.pptx), arquivos PDF e até interfaces frontend com qualidade profissional. A Skill de frontend design sozinha já acumula mais de 277 mil instalações.

Em dezembro de 2025, lançaram o Skills Directory, um marketplace com Skills criadas por parceiros como Notion, Figma, Atlassian, Canva e Box. A Anthropic também publicou as Skills como padrão aberto no agentskills.io, e hoje o formato é adotado pelo Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Gemini CLI, OpenAI Codex e mais de 18 agentes de IA.

O ecossistema já tem mais de 349 Skills em 12 categorias.

Essa é a parte que eu acho mais poderosa. Você pode criar Skills customizadas de quatro formas:

Para empresas, administradores podem provisionar Skills organizacionais que ficam disponíveis automaticamente para todo o time — sem que cada pessoa precise configurar nada.

Quando eu peço ao Claude “cria uma apresentação sobre X”, ele automaticamente identifica que precisa da Skill de PPTX, carrega as instruções, e gera um arquivo profissional com layout, hierarquia visual e formatação consistente. Sem eu precisar explicar como formatar um slide.

A mesma lógica vale para relatórios em Word, análises em Excel, PDFs formatados e componentes web. O Claude lê o “manual” antes de executar e entrega um resultado muito superior ao que entregaria sem a Skill.

Skills estão disponíveis em todos os planos, incluindo o gratuito — desde que a execução de código esteja habilitada.

Se o Cowork é o agente e as Skills são a expertise, o MCP (Model Context Protocol) é a infraestrutura que conecta tudo.

O MCP é um protocolo aberto que funciona como um conector universal entre aplicações de IA e ferramentas externas. Uma interface padronizada que qualquer ferramenta pode implementar para se conectar ao Claude (e a outros agentes).

Em dezembro de 2025, a Anthropic doou o MCP para a Agentic AI Foundation, sob a Linux Foundation, com OpenAI, Google, Microsoft, AWS e Cloudflare como membros. Isso sinalizou algo importante: o MCP deixou de ser “coisa da Anthropic” e virou padrão de mercado.

Hoje, o ecossistema tem:

Em janeiro de 2026, o MCP ganhou sua primeira extensão oficial: MCP Apps. Em vez de retornar apenas texto, ferramentas MCP agora podem entregar interfaces interativas — dashboards, formulários, gráficos, canvas de design — renderizadas como iframes dentro da conversa com o Claude.

Na prática, isso significa que você pode estar conversando com o Claude, pedir para ver seu pipeline no Salesforce, e uma interface interativa do Salesforce aparece dentro do chat. Sem trocar de aba. Sem copiar e colar dados.

No lado mais prático, o Claude.ai agora oferece conectores nativos que se ativam com um clique em Settings → Integrations. Os principais disponíveis hoje: Atlassian (Jira + Confluence), Gmail, Google Calendar, Google Drive, Slack e Canva. São baseados em servidores MCP remotos e funcionam nos planos Pro, Max, Team e Enterprise.

A diferença para os plugins do ChatGPT (que foram descontinuados e substituídos por GPT Actions)? O MCP roda localmente quando necessário, mantém sessões persistentes em vez de chamadas stateless, e não te prende a uma plataforma. É um padrão aberto. Se amanhã você quiser trocar o Claude por outro agente, seus conectores MCP continuam funcionando.

Enquanto o grande salto acontecia com Cowork, Skills e integrações, a Anthropic entregou mais algumas mudanças que vale destacar:

Projects e Artifacts ficaram gratuitos para todos — desde 11 de março, qualquer pessoa pode criar até 5 projetos com instruções customizadas e gerar artifacts (código, documentos, componentes React, visualizações) mesmo no plano Free. Para quem paga, projetos são ilimitados.

Janela de contexto de 1M tokens sem sobretaxa — a partir de 13 de março, usar 900 mil tokens custa o mesmo por token que usar 9 mil. OpenAI e Google ainda cobram 2-3x a mais acima de 200K tokens. O Claude é o único (atualmente) com preço flat na janela completa.

Memory para todos — desde 2 de março, o Claude memoriza preferências e contexto entre conversas em todos os planos, incluindo o gratuito. E dá para importar memórias do ChatGPT e do Gemini.

Gráficos interativos no chat — desde 12 de março (beta), o Claude gera gráficos, diagramas e visualizações interativas diretamente na conversa — sem precisar criar um Artifact separado.

Modelos — Opus 4.6 e Sonnet 4.6 continuam como os modelos da família atual. Sonnet 4.6 é preferido por 70% dos usuários em relação ao Sonnet 4.5 e por 59% em relação ao Opus 4.5. Ambos com janela de 1M tokens agora em GA.

A verdade é que a Anthropic entendeu algo fundamental: o modelo está virando commodity, a plataforma é o diferencial.

Enquanto a corrida dos benchmarks continua (e o Claude lidera em coding e produtividade), o que realmente separa o Claude dos concorrentes hoje não é o modelo, mas sim o ecossistema que foi construído ao redor dele.

O Cowork transforma o Claude num assistente que executa tarefas no seu computador, não apenas da sugestões. As Skills garantem que ele faz com qualidade profissional, não genérica. E o MCP garante que ele se conecta ao seu stack de ferramentas, em vez de viver isolado numa janela de chat.

Isso é um salto conceitual importante. A maioria das pessoas ainda usa IA Generativa como um super chat. Pergunta, resposta, próxima pergunta… e funciona. Mas é como usar um smartphone top de linha só pra fazer ligações.

O que a Anthropic construiu nos últimos meses não é “mais um chatbot que ficou melhor”. É uma plataforma de trabalho.

Estratégia e execução, com governança e ROI.