SE VOCÊ SÓ TEM 30 SEGUNDOS || DIRETO AO PONTO
→ Ser AI-Native é repensar completamente os processos, os papéis das pessoas ao longo da cadeia de valor e até mesmo a maneira como você trabalha. E o segredo é fazer isso do zero.
→ O exercício é sempre se questionar “Como deveria ser?”. Empresas que “adotam”, “adicionam”, “aplicam” ou “usam” IA em seus processos existentes capturam ~10% de ganho. Enquanto as que redesenham do zero apresentam múltiplos que podem chegar até 10x de ganho.
→ A maior barreira não é tecnológica. Como qualquer outro processo onde a necessidade é se reinventar e desafiar o “status quo”, as principais barreiras são humanas. O processo exige mudança de mentalidade e de cultura, sempre vai existir resistência e é preciso coragem para questionar o que sempre funcionou.
→ IA não pode ser tratada como uma ferramenta nova dentro de um processo velho. Esse é o maior erro que alguém pode cometer.
→ É preciso mudar a conversa desde o início. Quando escuto alguém perguntar "onde posso usar IA?", respondo: "se você começasse do zero hoje, como faria?".
Cada vez mais estamos vendo o mercado (e algumas pessoas) usar a expressão AI-Native. Atualmente, muitas pessoas e até empresas estão se auto declarando AI-native… mas o que percebo nas conversas com clientes e parceiros é que ainda são poucos que realmente entendem o que isso realmente significa.
Antes de qualquer coisa: não é jargão e não é buzzword, mas muitas pessoas ainda usam de forma equivocada. Na prática, a expressão surgiu como uma forma de separar duas realidades completamente diferentes e entender por que tanta empresa está investindo em IA e colhendo pouco ou nenhum resultado.
A verdade é que existe uma diferença brutal entre usar IA e ser AI-native.
E essa diferença não está na tecnologia. Está no mindset.
Ser AI-native não é usar uma ferramenta. É mudar a forma de pensar e de existir.
O problema com "adotar IA"
Imagine que você tem um processo de onboarding de clientes que sempre funcionou. Leva 3 semanas, envolve 4 times, e passa por uma série de aprovações manuais. Você decide modernizar.
Então você vê a oportunidade de adicionar um chatbot, um resumo automático e até uma análise de documentos com IA. Pronto, agora está “usando IA”!
O processo continua o mesmo. Com algumas camadas de IA por cima.
Resultado? Talvez você ganhe alguns dias. Provavelmente trará alguma eficiência pontual. Mas você não transformou nada. Está apenas acelerando um processo que talvez nem devesse existir do jeito que existe.
Ferramenta nova + Processo velho.
= Resultado medíocre.
É exatamente isso que os dados mostram. Empresas que aplicam IA sobre seus processos existentes capturam em torno de 10% de ganho de produtividade. Empresas que redesenham seus fluxos a partir da IA chegam a resultados que vão muito além de 100%.
Não é uma diferença de ferramenta. É uma diferença de abordagem.